SoftCGM: Smartphone App Monitoruje a předpovídá Glukózu

Nové startup tech venture se snaží měnit průběžnou kontrolu glukózy, jak ji známe, úplně odstranit snímač a místo toho zaostřit na algoritmy smartphonu, aby zobrazoval konstantní údaje o glykémii trendové předpovědi.

Seznamte se s řešením společnosti SoftCGM, které je v celosvětovém měřítku vyvinuté firmou Lancaster v Aspenu v Pensylvánii a jsme nadšení, že "jeden z našich" s diabetem 1. typu a aktivní v komunitě Diabetes Online je na tým.

Dlouholetý typ 1, Marcus Grimm (@marcusgrimm) je D-blogger po celá léta na Sweet Victorii a dělá některé docela úžasné videa (Sh * T Diabetics Say), stejně jako být nadšený běžec a dobrovolný trenér.

Nedávno jsme se dostali k Marcusovi, abychom slyšeli jeho osobní příběh a dozvěděli se podrobnosti o tomto futuristickém SoftCGM tech v pracích.

Rozhovor s Marcusem Grimmem na SoftCGM

DM) Marcus, můžete začít tím, že se představíte?

MG) Sázejte. Mám 45 let. Ženatý s dětmi žijící v Pensylvánii. Kromě toho, že jsem T1 a že jsem mým zaměstnáním, někdy mě lidé uvědomují, že jsem byl před pár lety součástí týmu prvního týmu Teamu 1. Běhala jsem více než tucet maratónů a ultra maratónů s T1 až do vzdálenosti 100 mil a také jsem běžecký trenér pro výcvikový tábor Diabetes.

Jaký je váš příběh o cukrovce?

Byla jsem diagnostikována v roce 1984. Byl jsem na čerpadle asi 16 let a CGM už několik let. Vždycky jsem se považoval za poměrně šťastný s kontrolou, ale asi před sedmi lety jsem si uvědomil, že dva ze tří T1, se kterými jsem dospěli, zemřeli. Potom jsem se rozhodl, že i kdyby byl diabetes poměrně snadný pro mě, to neznamenalo, že to bylo pro všechny snadné, takže jsem se snažil, aby se více angažoval.

Měl jsem jeden z nejranějších blogů o křižovatce cukrovky a cvičení, ale většina mého cukrovky dosahovala v posledních letech offline. Před pěti lety jsem projednal 84 mil za jeden den a navštívil jsem s deseti zákonodárci, abych získal podporu pro zákon o bezpečnosti u škol v PA. Stejný rok jsem byl jmenován týmovým týmem Amatérským sportovcem roku. Před dvěma lety jsem začal koučovat v Cvičném táboře pro diabetiky. V dnešní době jsem velmi aktivní "lurker" v on-line diabetes komunity. Zjistil jsem, že tam není žádný nedostatek skvělé rady, takže se snažím přispět jen tehdy, když cítím, že mám jedinečnou perspektivu.

Řekněte nám o své práci v Aspire Ventures, která vytváří tento nový nástroj?

Jsem hlavní obchodní ředitel, což je fantazijní způsob, jak říkat, že jsem korporátní vypravěč.Strávil jsem několik let řízení reklamní agentury, než jsem přišel na Aspire. Jedním z cílů, které řídí společnost Aspire, je společnost Tempo Health, která uplatňuje strojní učení na technologii diabetu. Tempo jedinečný přístup k vytváření personalizovaných nástrojů pro správu diabetu s tím, co říká Adaptivní umělá inteligence, bylo to, co

mě přitáhlo k tomu, abych se připojil k Aspire.

OK, takže co je SoftCGM?

Technicky řečeno, SoftCGM je diabetický technologický nástroj, který využívá "senzorovou fúzi", což jednoduše znamená, že přináší několik souvisejících informací dohromady, aby předpovědi, v tomto případě předpověď současných hodnot glukózy v krvi.

Toto video poskytuje docela dobrý intro na to, o čem je SoftCGM.

Říkáme tomu SoftCGM, protože používá odhady, spíše než tradiční CGM snímač. První verze softwaru SoftCGM provádí odhady z kalibrace prstů, informace o bolusu a karbidu a průběžné údaje o tepové frekvenci. Platforma je však natolik flexibilní, že přispívá k rostoucímu počtu senzorů, které se dostanou na trh.

Je vše uvedeno v mobilní aplikaci?

Aplikace slouží jako uživatelský portál pro SoftCGM, ale když mluvíte o zavedení a optimalizaci více algoritmů, probíhá tato úroveň strojového učení v cloudu. A díky tomu, že data jsou ukládána a zpracovávána v cloudu, otevírá možnost všech druhů věcí, jako jsou systémy pro podporu rozhodování pro lékaře a CDE atd. Aplikace je v mnoha ohledech počátkem.

Jak skutečně funguje?

OK, to bude trochu technicky …

Co je opravdu zvláštní o SoftCGM je to, že odhady a předpovědi BG jsou založeny na modelech, které používají strojní učení přizpůsobit se každému jedinečnému člověku místo toho, přizpůsobený rozměrům, kterému byly všechny T1 zvyklí. SoftCGM se může naučit, jak osobně reagujete na cvičení nebo sacharidy a předpovídáte, že je pro vás to pravé.

Dosahujeme to vlastním spuštěním více osobních modelů v aplikaci současně. V současné době máme tuto verzi v aplikaci Alpha (vývoj) aplikace SoftCGM.

Každý z těchto modelů má vlastní nepatrně jedinečný přístup k cukrovce - jak velký vliv má například výkon nebo jak dlouho zůstávají sacharidy ve vašem systému?

Vypadá to, jak vypadá typický historický záznam:

Každý model se pravidelně zabývá všemi historickými údaji za posledních sedm dní a vyhodnocuje se podle MARD (průměrný absolutní relativní rozdíl - standardní míra přesnosti CGM).

A pak, podle toho, co je nejvyšší skóre, je zařazen do činění, aby bylo možné předpovědět současnou i budoucí hladinu glukózy v krvi. Tento personalizovaný model bude i nadále zodpovědný, dokud si sedmidenní pohled nevyhlásí nového vítěze. Po cestě se modely neustále přizpůsobují podle osobních výsledků uživatele. Takže to, co jde do aplikace, je algoritmus, který se v průběhu času přizpůsobuje, aby vytvořil personalizovaný model.

Co vidíme na poslední obrazovce s "Adaptivní algoritmy"?

Tato čtvrtá obrazovka je nejnudnější, ale je to opravdu ta nejdůležitější věc, která dělá tento přístup odlišný. To, co vidíte, je, že aplikace přitahuje ze čtyř různých adaptivních algoritmů. Každý algoritmus je "hodnocen" proti své schopnosti předpovědět MARD za posledních 7 dní dat. Ten, který dosahuje nejvyšší skóre, je ten, který aplikace používá k předpovídání aktuálního i budoucího BG. V tomto scénáři je GeneralT2D nejlepším výkonem s datovou sadou, skóre 85. 6. Právě teď se modely optimalizují sami o sobě v noci a nejvyšší skóre je "dát do hry". Jak přidáme další nuance do aplikace, bude snadné dělat věci, jako je vytažení modelu, který nejlépe hodí pro cvičení, když je zjištěn nárůst srdeční frekvence nebo vysuňte ten, který dosahuje nejlepšího skóre, když velké množství sacharidů pochází z čerpadlo nebo pero. To se nazývá trénink scénářů a pro nás zatím neexistuje, ale v této verzi Alpha můžete vidět, jak tento koncept funguje - s přizpůsobenými modely, které budou konkurovat. Je to opravdu srdce příběhu.

Pane, to zní docela jedinečné a odlišné od současných CGM, ne?

Personalizovaný modelový přístup je rozhodně nejvíce jedinečný kus; tento přístup jsme již dříve neviděli. Další srovnání s tradičními CGM jsou zřejmé - žádný invazivní snímač není primární.

Existují opravdu dva klíčové aspekty, díky nimž je SoftCGM jedinečný v oblasti diabetu. První je zřejmé, a to je to, že přinášíme údaje o srdeční frekvenci, abychom pomohli určit, jaká je pravděpodobnost, že glukóza v krvi bude dělat v budoucnu. Jako diabetici víme, že cvičení má velký vliv na BG, ale kromě vzdělávacích odhadů neexistují žádné spolehlivé vzorce - a ještě horší, co včera fungovalo, nemusí fungovat zítra. Protože používáme algoritmy pro strojové učení, které se mohou přizpůsobit každému uživateli, mohou personalizované modely měřit vliv cvičení na BG.

Používali jste software SoftCGM sami v testování Alpha?

Ano! Měli jsme tři Alpha uživatele aplikace: já, další T1D a další T2D. Právě minulý týden jsme se dostali do Beta, která je v současnosti s 12 účastníky. Výsledky Alpha byly povzbudivé - zhruba stejné přesnosti jako senzor EnLite CGM společnosti Medtronic. Aby bylo jasné, není to srovnání mezi jablky a jablky. Naše verze vyžadují mnohem více datových vstupů v tomto okamžiku, ale pokud jde o přesnost prvního průchodu, jak jsem řekl, je to povzbudivé.

Zní to trochu jako nová aplikace Vigilant InSpark … jakékoliv velké podobnosti nebo rozdíly, které vám přišli na mysli?

Myslím, že Vigilant je velmi zajímavý a budu to testovat sám. Co s nimi sdílíme, je myšlenka, že různí uživatelé hledají různé způsoby, jak zvládat svůj diabetes. A tím, že se soustředím na to, že dělám jediný kus hádanky extrémně dobře, myslím, že se na problém náležitě podívá.

Klíčový rozdíl mezi jejich přístupem a námi je, že se zdá, že mají jeden velmi dobrý algoritmus pro předvídání nejnižších hodnot, a já bych předpokládal, že pro některé lidi bude fungovat velmi dobře a pro ostatní méně dobře lidé.

Naše základní technologie je založena na několika algoritmech, takže jsme mohli (pokud nám to dovolili) vzít svůj algoritmus a vyladit ho pro jednotlivce a jejich jednotlivé scénáře. Jak všichni víme, existují chvíle, kdy matematika, kterou používají všichni diabetici, nepracuje pro nás v dané situaci. Snažíme se to opravit.

Vigilant zřejmě nevyžadoval souhlas FDA. Potřebujete to pro SoftCGM unikátní použití algoritmů?

Absolutně, ale to, co může vypadat jako schválení, je ve skutečnosti ve vzduchu. Například aktuální verze Alpha v mých rukou předpovídá hladinu glukózy v krvi do budoucnosti. Jak to FDA cítí - a jak tyto údaje předkládáme - jistě budou mít vliv na proces a výrobek.

Má uzavřená smyčka / umělý potenciál pankreasu?

Je možné, aby adaptivní umělá inteligence byla používána všude tam, kde je cílem skutečně personalizovaná medicína, a takový přístup by pravděpodobně mohl využít systém s uzavřenou smyčkou. Existuje však jen tolik potenciálních aplikací mimo špičkovou AP populaci, protože jde o personalizovaný přístup.

Jaký je časový rozvrh v této oblasti?

Letos v létě zkoumáme dvě malá beta testy. Výsledky z toho by měly být dostatečné pro jednání s FDA.

Jak může naše D-Společenství získat více informací nebo se zapojit, pokud mají zájem?

Lidé se mohou zaregistrovat, aby byli součástí procesu zpětné vazby přímo online. Stejně jako každý produkt této povahy někdy hledáme uživatele Beta a někdy hledáme zpětnou vazbu od specifických podmnožin uživatelů. Ale Alpha verze SoftCGM byla postavena s fenomenálním pohledem ze skupiny T1, která se zúčastnila webového semináře, který jsme hostili, takže zpětná vazba uživatelů je pro tento proces naprosto zásadní.

Velmi vzrušující věci, Marcus!

Děkujeme za vše, co děláte v rozvoji těchto inovací, a w

se těšíme, že se projeví SoftCGM. Odmítnutí odpovědnosti : Obsah vytvořený týmem Diabetes Mine. Pro více informací klikněte zde.

Odmítnutí odpovědnosti Tento obsah je vytvořen pro Diabetes Mine, blog pro zdraví spotřebitelů zaměřený na diabetickou komunitu. Obsah není lékařsky přezkoumáván a nedodržuje redakční pokyny společnosti Healthline. Více informací o partnerství Healthline s Diabetes Mine naleznete zde.